工作职责
1. 负责从0到1 AI模型服务器搭建、素材训练。
2. AI模型优化与部署：优化与部署AI算法，使其在嵌入式设备上高效运行
3. 硬件适配与协作：根据硬件平台（如ARM、NPU等）调整AI模型，提升推理性能与能效
4. AI架构设计：设计适合端侧设备的AI架构，支持数据预处理与推理优化
5. 跨团队合作：与硬件、软件工程团队、算法工程师协作，确保AI方案顺利实施
6. 性能优化与问题解决：分析算法性能，解决实际运行中的瓶颈与问题
7. 图像处理算法开发：主导开发与优化 DMS、ADAS、物体跟踪、车牌识别、人形识别等主流算法
任职要求
1. 计算机、电子工程等相关专业本科及以上学历，6年以上嵌入式AI工作经验，至少3年端侧AI优化经验。
2. 熟悉TensorFlow Lite、PyTorch Mobile、YOLO等框架，及其嵌入式优化。
3. 了解AI硬件加速器（NPU、DSP等）和嵌入式开发（C/C++、Linux等）。
4. 有实际的嵌入式AI项目经验，特别是在低功耗设备上的应用,具有海思，安霸、Sigmastar芯片上落地优先。
5. 熟悉模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏等）和推理加速技术（如算子融合、内存优化等）。
6. 具有良好的文档、代码习惯，工作严谨认真，能承受较大的工作压力。