1. 智能制造领域核心视觉算法优化和创新研究，包括但不限于：检测分类，分割，OCR等；

2. 大规模深度学习/机器学习相关的核心算法研究，包括但不限于：网络结构设计、大规模分布式训练、持续学习、无/自/半监督学习、部署量化等；

3. 针对智能制造领域的实际需求，进行算法设计、实现、迭代优化等工作，将算法功能交付下游团队；

4. 维护相关研究方向的benchmark（代码、数据等），将创新算法整理成技术文档或正式论文。

职位要求：

1. 重点大学本科及以上在校生，计算机相关专业；

2. 具有计算机视觉，机器学习优化算法基础，数据挖掘或人工智能的相关经验；

3. 有较强的研究能力，可以进行算法研究的创新设计和实现；

4. 熟练使用C/C++、python中至少一种编程语言；熟悉caffe、tensorflow、pytorch等深度学习框架之一；

5. 具有优秀的分析问题和解决问题的能力，具有良好的沟通能力和团队合作能力，在工作中敢于突破与创新，对解决具有挑战性的问题充满激情；

6. 有计算机视觉、机器学习开源项目的贡献背景者优先；

7. 在国际顶级会议或期刊发表机器学习相关论文者优先；

8. 有相关的比赛经验者或在重要数据集的排行榜上排名靠前者优先。

薪资福利：本科200/天、研究生300/天、按照实际出勤结算即可，博士可面议