1、参与实现数据从采集、清洗到转化的完整链路；
2、参与构建与优化数据仓库/数据湖体系，让数据成为随时可被调用的战略资源；
3、深入业务前线，理解数据需求，把复杂问题转化为清晰、合规、可落地的数据方案；
4、搭建数据质量的“守护系统”，主动发现并修复数据异常，让每一份报表都值得信赖；
5、持续学习AI技术，聚焦于通过AI工具赋能，应用更高效、智能的数据处理工具和方法。
岗位要求
1、本科及以上学历，制造、计算机、数学等理工类专业，具有一定的计算机基础者优先。
2、 掌握 SQL 基础，熟悉至少一种编程语言（Python/Java/Scala），了解数据处理框架（Hadoop/Spark/Flink）者加分。
3、了解数据仓库设计理念、ETL 流程（熟悉Kettle/dataX/sqoop者加分）或数据建模基础，有相关课程项目、实习经历者优先。
4、具备较强的逻辑思维、问题解决能力，对数据敏感，有良好的沟通协作意识。
5、积极主动的学习态度，愿意探索数据领域新技术、新工具。
6、抗压能力强，能接受长期出差。