岗位职责：
1.端到端红外ISP算法研发： 负责研究与开发端到端的红外AI-ISP，实现超越传统ISP算法的图像质量效果。
2.主导基于深度学习的ISP核心算法（如红外/可见光去噪、超分辨率）的设计、训练与迭代。
3.探索Raw域直接进行特征提取或任务推理的新型架构，将部分或全部ISP流程与CV模型深度融合。
4.具备深厚的传统ISP功底，能够精准分析传统流程的瓶颈，并运用AI技术进行替代或增强，实现“传统+AI”的混合式ISP解决方案。
5.针对红外与可见光传感器的不同特性，开发专用的图像增强与融合前处理算法，为多模态感知模型提供高质量的输入。
任职资格：
1.计算机、电子工程、通信、图像处理等相关专业，985院校及双211院校（本硕均为211）硕士及以上学历。
2.5年以上 ISP算法开发或图像处理相关工作经验，有主导算法项目落地的经验。
3.扎实的图像处理理论基础，深刻理解RGB或红外ISP完整 Pipeline 及各模块算法原理。
4.熟练掌握C/C++，python编程，具备良好的代码能力和算法实现功底。
5.具备强烈的责任心、良好的团队协作精神和解决问题的能力。
优先考虑条件：
1.有红外图像、可见光相机或多光谱图像的ISP处理经验者优先。
2.有基于AI的ISP（如降噪、超分等）项目经验者优先。