1、模型开发支持：协助完成大模型的算法实现、代码调试及性能优化，参与模型训练、调参及部署流程；收集并整理模型开发中的技术问题，协助工程师进行问题分析与解决方案设计。
2、数据处理与清洗：参与大规模数据的整理、标注与预处理，确保数据质量满足模型训练需求；协助构建数据标注规范，优化数据标注流程效率；
3、文档与知识管理：编写技术文档、维护开发日志；整理行业技术动态、开源工具及模型案例，支持团队技术决策；
4、跨部门协作：与其他部门协作，理解业务需求并转化为技术方案；参与需求评审，提出技术可行性建议及优化建议。
5、学习与成长：跟进大模型技术前沿，定期输出学习报告；参与内部技术分享会，输出阶段性学习成果。

任职资格：

1、统招二本及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，硕士优先。
2、熟悉Python编程，了解及其学习基础算法及深度学习架构者优先；
3、有良好的学习能力、沟通能力、文案编写能力；有主动学习和提升的欲望；
4、1年以内工作经验或应届毕业生。