岗位职责：
一、领导算法团队制定虫情识别技术研发路线，明确短期及中长期目标
二、负责YOLO V11及其他模型框架选型优化，提升害虫识别准确率与实时性
三、主导田间害虫图像数据采集、标注策略设计及质量把控
四、设计算法性能评估体系，建立模型迭代优化闭环流程
五、推动识别算法与硬件设备、云端平台的集成落地
六、制定团队开发规范，编写核心技术文档与专利申请材料
七、培养团队成员技术能力，指导基础模型训练与代码优化实践
八、调研农业AI领域前沿技术，探索多模态识别、小样本学习等创新方案
九、跨部门协作（如硬件、产品、市场），解决算法落地中的实际问题
十、监控模型在田间部署后的性能表现，快速响应误识别等异常情况
岗位要求：
一、带领团队开展YOLO模型或其他模型选型和改进（如注意力机制、特征融合模块优化）
二、设计针对农业场景的图像增强方案（如光照变化、虫体姿态多样性处理）
三、分析误识别样本，提取关键特征并优化分类模型和算法
四、开发半自动化标注工具，提升田间害虫样本标注效率
五、制定模型训练计划，划分任务优先级并跟进执行进度
六、与硬件团队协作，优化算法在嵌入式设备上的推理速度
七、编写核心算法代码，参与单元测试及集成测试
八、组织技术分享会，讲解模型原理与调优经验
九、定期输出技术进展报告，包括准确率提升数据及下一步计划
十、参与行业技术研讨会，跟踪同类产品算法动态并提出改进建议
其他要求
有成熟落地的识别应用案例
有汽车驾驶证，具有良好的沟通理解能力，无不良嗜好