岗位职责：

1、负责计算机视觉领域中基于AI的目标识别、跟踪等模型的算法研发与优化，；

2、针对目标识别及跟踪模型的轻量化和性能优化需求，主导模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）等优化技术的研究与实现；

3、洞察先进技术，探索并研发AI相关算法，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习、非梯度优化、分布式机器学习、图像处理、NLP等

任职要求：

1、人工智能、计算机科学、电子信息、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历，3年以上计算机视觉研发经验；或本科具备5年以上相关领域实战经验。

2、精通Python/C++，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架；

深入理解目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、数据关联、ReID融合等）及主流模型结构（YOLO、ResNet、Transformer等）；

3、熟悉模型压缩技术原理（通道剪枝、结构化剪枝、稀疏训练等），有实际项目优化经验；

4、具备扎实的数学基础，熟悉优化算法与性能调优方法。