主要职责：
1. 产品规划与定义：
深入制造的车间现场（如加工、检测等工序），与质量工程师、工艺工程师及一线操作工紧密协作，挖掘在缺陷检测、尺寸测量、工艺参数优化、设备预测性维护等方面的AI应用机会;
负责AI质量相关产品（如AI视觉质检平台、质量数据分析与预警系统、质量知识智能体等）的规划、需求分析和产品定义，输出清晰的产品需求文档（PRD）、原型及设计稿
2. AI质检方案落地：
主导基于机器视觉、深度学习等技术的AI表面缺陷检测项目，明确检测标准（如划痕、磕碰、锈蚀、毛刺等），协同算法团队进行数据标注、模型训练与迭代优化；
规划和设计针对齿轮精度检测（如尺寸、形位公差） 的智能化方案，探索与传统测量设备的融合
3. 智能体与应用开发：
负责规划和设计面向质量部门的AI智能体与应用，例如：
质量知识问答机器人：快速解答工艺标准、质量问题处理流程；
质量数据分析助手：通过自然语言交互，自动生成SPC报告、缺陷分析看板；
根因分析智能体：关联多源数据，辅助工程师定位质量问题的根本原因
4. 全生命周期管理：
负责AI质量产品从概念、开发、测试、上线到运营的全生命周期管理，确保项目按时、高质量交付；
制定产品上线后的效果评估体系，持续跟踪和分析产品数据（如漏检率、误检率、效率提升、成本节约等），并基于反馈驱动产品持续迭代
5. 跨部门协同与知识传递：
高效协同算法团队、软件开发团队、IT部门、质量部门及生产单位，确保信息流畅、目标一致；
向业务部门培训和推广AI产品，并赋能一线人员使用，推动AI解决方案的深度应用与价值转化
职位要求：
1. 基本要求：
本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机械工程、自动化、工业工程等相关专业；
3-5年产品经理工作经验，至少1年工厂现场工作经历，至少有1个完整的AI产品（特别是在视觉质检或智能体方向）从0到1的成功落地经验
2. 行业与场景理解：
具备制造业背景，熟悉工厂现场环境和工作流程。有汽车零部件、机械加工、精密制造等行业项目落地经验者优先；
对生产质量管理体系、质量控制工具有基本认知者优先
3. 专业能力：
精通产品设计工具（Axure, Figma, XMind等），能独立输出高质量PRD、原型和业务流程图；
对机器学习、深度学习（计算机视觉CV）、自然语言处理（NLP）和大数据技术有扎实的理解，能与算法工程师进行高效的技术沟通；
（加分项）熟悉常见的AI开发平台或框架、了解coze、dify等智能体开发平台。
4. 由于需要去工厂做需求调研、应用落地等，需接受短期出差
5. 软实力：
极强的同理心和沟通能力，用工程师和工人的语言交流，理解他们的真实需求；
出色的逻辑思维、问题解决和项目推动能力，具备创业精神和主人翁意识；
对数据敏感，具备良好的数据分析能力和业务洞察力