岗位职责：
AI辅助测试用例生成：应用大语言模型（LLMs），基于产品需求和开发文档，智能生成全面、深入的测试用例，覆盖功能、边界、异常等多种场景。
自动化脚本智能编写：利用AI编程助手（如GitHub Copilot），高效编写和维护接口自动化（基于Rest-Assured/OkHttp）和UI自动化脚本。
测试与缺陷发现：在AI的辅助下，对系统的复杂业务逻辑进行探索性测试，专注发现那些常规用例难以覆盖的深层次、逻辑性缺陷。
测试数据构建：学习并实践如何利用AI生成海量、逼真的模拟数据（例如：模拟不同天气下的风机数据、不同市场环境下的电价波动）
任职资格：
AI应用优先：
有使用大语言模型（文心一言、通义千问、ChatGPT等）解决实际问题的经验，能够清晰地阐述如何利用AI来辅助学习、分析问题或生成内容，拥有最高优先级。对使用AI工具（包括各类AI编程助手）提升测试效率和深度有浓厚兴趣和自己的思考。
测试理论与软件工程基础：理解软件测试的基本理论、流程和方法（黑盒、白盒、灰盒）。具备扎实的计算机科学基础（计算机网络是重中之重，数据结构、操作系统）。
技术动手能力：掌握至少一门编程语言（我们推荐Java或Python），能够编写逻辑清晰的自动化脚本。
熟悉SQL，能够独立完成测试数据的查询与校验。
熟悉Linux常用命令和Shell脚本。
了解Postman等接口测试工具，理解RESTful API的工作原理。
学习能力：能快速学习我们的复杂业务（电力、储能、交易）和前沿的AI测试技术。
沟通能力：能够清晰、准确地描述缺陷，并与开发工程师进行有效、积极的沟通。