复合型开发工程师（AI + 后端 + 嵌入式）​
职位描述：​
1、多领域技术融合开发：统筹 AI 模型开发、后端服务搭建与嵌入式系统落地全流程，负责从算法设计、服务部署到硬件适配的端到端技术实现，支撑智能硬件、物联网设备等复合型业务场景​
2、AI 技术落地：设计并优化机器学习 / 深度学习模型（如 CV、NLP、大模型微调），完成数据处理、模型训练与量化部署，解决嵌入式端 AI 推理性能、 latency 等问题，实现 AI 能力在硬件设备上的高效集成​
3、后端服务支撑：搭建支撑多端（嵌入式设备、Web / 移动端）的后端架构，开发核心接口与数据交互模块，设计数据库与缓存策略，保障高并发场景下的数据传输稳定性与服务可用性​
4、嵌入式系统开发：负责嵌入式硬件（ARM/MCU 平台）的驱动开发、应用程序编写与系统调试，适配 I2C/SPI/CAN 等总线协议，完成 AI 模型、后端服务与硬件设备的联调，确保整体系统兼容性与可靠性​
5、技术优化与创新：跟踪 AI、后端、嵌入式领域前沿技术（如边缘 AI、微服务架构、低功耗硬件方案），优化跨领域技术链路效率，解决复合型项目中的复杂技术瓶颈，推动产品技术迭代升级​
6、跨团队协作：与产品、硬件、测试团队紧密配合，参与需求分析与技术方案评审，输出技术文档（模型设计、服务架构、嵌入式开发手册），保障项目从研发到落地的顺畅推进​
7、项目全流程管理：牵头复合型技术项目的规划与落地，制定详细研发计划（含需求拆解、任务分配、时间节点设定），跟踪项目进度，识别并解决需求变更、资源冲突、技术风险等问题，保障项目按时高质量交付​
任职要求：​
1、技术基础扎实：熟练掌握 Python（AI / 后端）、C/C++（嵌入式）编程语言，深入理解至少一种后端开发框架（Spring Boot/Go Gin）与嵌入式操作系统（FreeRTOS/Linux）​
2、AI 领域能力：精通机器学习 / 深度学习基础理论，熟练使用 TensorFlow/PyTorch 框架，具备模型训练、调优与部署经验，了解 ONNX/TensorRT 等模型量化工具，有嵌入式端 AI 落地经验者优先​
3、后端技术能力：熟悉微服务架构设计，掌握 MySQL/Redis 等数据库优化、RabbitMQ/Kafka 消息队列应用，了解分布式事务、熔断降级等服务稳定性保障方案，具备高并发系统开发经验者优先​
4、嵌入式开发能力：熟悉 ARM/MCU（STM32/ESP32）平台编程，掌握 I2C/SPI/UART 等总线协议与外设驱动开发，能使用 Keil/GCC/JLink 等工具完成软硬件联调，具备硬件原理图理解与问题排查能力​
5、工程化思维：具备跨领域技术整合能力，能独立解决 AI 模型 - 后端服务 - 嵌入式硬件链路中的兼容性、性能问题，熟悉 Git/CI/CD 流程，有自动化测试与 DevOps 实践经验者优先​
6、综合素质：较强的独立问题解决能力、学习能力与抗压能力，具备优秀的沟通协作与团队合作意识​