专业要求：计算机相关，人工智能，软件工程相关
职位描述：AI模型代码能力评测： 对AI模型生成的代码进行多维度、深度的专业评估，包括正确性、效率、可读性、健壮性及代码风格，并提供结构化的评测结论。

高质量代码范例撰写： 针对模型能力薄弱领域，撰写“黄金标准”代码范例，以“代码导师”身份创建高质量的指令和代码实现，直接用于模型训练。

模型边界与缺陷分析： 设计并执行挑战性编程任务和边缘测试用例，主动探索和挖掘模型的知识盲区、逻辑漏洞和潜在缺陷。

真实世界应用与反馈： 深度使用内部AI编程工具完成真实开发任务，从用户视角提供关于工具链、模型响应和人机交互的全面反馈。

Prompt Engineering与最佳实践： 探索并总结高效的Prompt Engineering技巧，形成团队最佳实践，为算法优化提供关键输入。