1. 经营数据分析： 定期收集、整理、分析公司及各业务单元的财务与运营数据，监测核心经营指标（如合同、收入、回款、利润、成本、市场份额等）的完成情况与变动趋势。

2. 业绩归因与洞察： 对经营业绩进行多维度深度剖析，识别关键驱动因素和潜在风险点，定位业绩波动的根本原因，提供数据驱动的业务洞察。

3. 管理报告编制： 独立撰写定期（如月度、季度）经营分析报告、管理层汇报材料，清晰、准确地呈现经营状况、主要问题与改进建议。

4. 专项课题研究： 针对公司战略落地、新业务拓展、成本优化、效率提升等关键议题，开展专项分析研究，建立分析模型，输出可行性建议与决策支持。

5. 预测与预算支持： 参与或协助进行业务预测、滚动预测及年度预算编制工作，提供历史数据分析与假设验证支持。

6. 流程与体系优化： 参与优化经营分析框架、数据报表体系与管理流程，推动数据治理与经营分析工具的完善与应用。