一、岗位职责​

1、驻场参与银行大数据平台迭代建设，基于 Hadoop、Hive、Spark 等组件完成数据采集、清洗、存储、计算模块开发，保障银行客户数据、交易数据等核心数据处理的准确性与安全性，符合金融行业数据合规要求。​

2、负责银行 Java 企业级应用开发与优化，运用 MVC 架构完成业务模块编码与测试，确保系统响应速度与稳定性满足银行日常业务运转需求。​

3、承担银行 Linux 服务器驻场运维任务，使用 cd、ls、grep、top 等常用命令监控服务器运行状态，排查日志异常；编写 shell、perl 脚本实现银行数据定时同步、系统自动化巡检，降低人工运维成本，规避操作风险。​

4、负责银行 GaussDB、Oracle 数据库驻场管理，完成数据表设计、索引优化、SQL 语句调优，解决银行核心业务（如账户查询、交易结算）中的数据库性能问题，保障数据查询响应时间符合银行服务标准。​

5、定期与银行业务部门、IT 部门沟通需求，同步项目进度与技术风险；配合银行完成系统上线前测试、验收工作，提供技术支持与操作培训，确保项目顺利交付。​

遵守银行驻场管理规定，保守银行客户信息、业务数据等商业秘密；主动跟进金融行业大数据技术趋势（如隐私计算、实时风控），结合银行需求提出技术优化建议。​

二、任职要求​

1、大学本科及以上学历，3 年以上大数据开发工作经验，有银行项目经验。​

2、熟悉 Java 编程语言，深入理解 MVC 架构思想，具备银行类企业级应用开发与优化经验，能独立解决系统性能瓶颈。​

3、熟悉大数据生态系统，熟练掌握 Hadoop（HDFS、MapReduce）、Hive、Spark 等组件的原理与应用，有银行海量数据（如交易流水、客户画像）处理项目经验，能保障数据处理的安全性与合规性。​

4、熟悉 Linux 操作系统，熟练使用常用命令进行服务器运维；具备 shell、perl 脚本编写能力，有金融行业自动化运维脚本开发经验（如数据脱敏脚本、日志审计脚本）者优先。​

熟悉 GaussDB、Oracle 等数据库，精通 SQL 语言，掌握 SQL 优化常见方法（索引优化、SQL 重构、分区表设计），有银行核心数据库性能调优经验，了解金融行业数据库容灾备份方案者加分。​