岗位职责:

1.主要负责隆基硅片、电池、组件等板块数据挖掘分析（参数优化、约束寻优等）相关项目的技术创新；
2.在项目前期负责数据挖掘项目需求分析，规划解决方案；
3.在项目开发阶段能独立完成模型架构搭建、模型训练调优等工作；
4.在项目后期负责模型上线部署等工作。

1. 本科及以上学历，计算机、数理统计、应用统计、数学、运筹学等相关专业；
2. 熟练掌握python编程语言；熟练使用oracle、mysql等关系型数据库；
3. 熟练使用至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备良好的编程能力；
4. 熟练掌握数据预处理方法、特征融合及降维、模型评估等算法开发流程；
5. 熟悉常用机器学习算法，如SVM、决策树、xGboost、神经网络、RNN、Transformer以及遗传算法、粒子群算法等，了解其算法原理、优缺点，知道其适用场景；
6. 熟悉Linux开发环境，熟练使用Git、Docker、Kubernetes等工具链
7. 至少3年相关数据算法开发经验，有成功落地项目经验者优先；
8. 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。