1. 金融文档智能处理系统开发
- 构建基于LLM的代销文件解析Pipeline（PDF/Excel结构化信息抽取）
- 开发合同关键条款比对、风险点自动标注工具
- 设计多模态文档（文本+表格）的智能审核解决方案
2. 运营智能体研发
- 搭建RAG增强的金融知识库问答系统（监管文件/产品说明书查询）
- 实现自动化报表生成与数据校验工具（对接Wind/Choice等金融数据库）
- 开发工作流引擎，实现公告解读、合规检查等场景的端到端自动化
3. 场景化模型优化
- 针对金融文本进行领域优化（财报/研报/招股书微调）
- 优化模型对数字、单位、专业术语的敏感度（如合规性校验）
- 构建金融实体识别与关系抽取专用模型

任职要求：

1、计算机/金融工程/AI相关专业本科以上
2、熟练使用Python及NLP库（PyTorch/Transformers），掌握LangChain等应用框架
3、熟悉文档解析技术（PyPDF2/OCR/表格提取），有PDFMiner或Camelot使用经验
4、具备金融数据结构化处理能力（正则表达式/XBRL解析）
5、有金融行业经历或CFA/FRM知识基础
6、熟悉智能体开发框架（AutoGen/GPT Engineer）
7、了解金融大模型合规要求（数据脱敏/权限管控）