岗位职责：

1、负责工业装置数据、生产时序数据、质量检测数据等的深度清洗与异常处理；

2、开发工业领域专用特征工程方法，构建行业特征库与指标体系；

3、设计并实现数据处理自动化工具与数据质量监控平台；

4、参与构建企业级工业数据治理体系，确保数据可用性、准确性与一致性；

5、开发数据处理流水线自动化工具，提升数据准备效率；

6、将算法模型产品化，设计并实现可部署的算法服务接口。

任职要求】

‌1、精通Python编程，熟悉Numpy、Pandas等数据处理生态；

2、熟悉常用数据库（SQL/NoSQL）和时序数据库操作；熟悉机器学习常用算法，有实际项目应用经验

3、深入理解数据清洗、异常检测、特征工程等核心数据处理技术；

4、有工业时序数据处理经验，熟悉数据降噪、对齐、插值等处理方法；

5、具备数据管道开发经验，熟悉Airflow、Dagster等工作流调度工具者优先；了解工业场景常见AI应用（如预测性维护、异常检测、视觉检测）者优先