基本素质（建议包含学历、专业；工作年限、行业年限；行业经验；主要技能；专业知识；团队经验、沟通表达等）

1.学历及专业要求

本科及以上学历。

计算机相关专业及数学相关专业。

2. 技术能力

精通至少一门编程语言（如 Python/Java/Go），熟悉 Linux 系统与 Shell 脚本。

熟悉容器化（Docker/Kubernetes）、微服务架构及 CI/CD 工具（如 Jenkins/Ansible）。

掌握数据库（MySQL/clickhouse）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）技术。

熟悉监控系统（zabbix/Prometheus/Grafana）、日志分析（ELK）及 APM 工具。

了解大模型技术的基本原理和应用场景，具备一定的数据处理和模型训练经验，能够将大模型技术应用于运维场景的开发与优化。

3. 项目经验

具备3年及以上运维开发或智能运维相关经验。

有完整的运维工具平台建设或运维经验，熟悉平台从需求分析、设计、开发到上线运维的全流程。

4.其他要求：

对技术有强烈好奇心，能快速学习并落地前沿技术（如 AIOps、大模型）。

具备优秀的问题分析与解决能力，能在复杂场景中定位并优化系统瓶颈。

良好的团队协作能力与沟通能力，高效协同

岗位职责（主要职责描述）

1.运维工具平台规划与建设

负责运维工具平台的架构规划、建设与技术选型，推动平台功能迭代与性能优化。

主导运维工具链（如：基础监控zabbix，Prometheus、运维自动化管理、运维大数据、CMDB、运维可观测、智能运维开发平台、4A、ITSM等）的开发与集成，实现运维场景全流程闭环管理，持续推进一体化运维体系落地。

2.运维工具平台运维

保障运维平台的高可用性、高性能及数据安全，处理突发故障与性能瓶颈。

制定平台运维规范、应急预案及监控指标体系，确保符合银行合规要求。

3.运维工具化场景开发

基于业务需求设计并开发自动化脚本、API 接口及可视化工具，提升日常运维效率。

推动运维操作标准化，减少人工干预，降低操作风险。

4.智能运维场景建设

结合大模型（如 LLM）技术，探索智能运维应用场景（如故障根因分析、容量预测、自动化应答等）。

设计并实现数据采集、清洗、建模与分析流程，构建运维知识库与决策支持系统。

其他要求

对技术有强烈好奇心，能快速学习并落地前沿技术（如 AIOps、大模型）。

具备优秀的问题分析与解决能力，能在复杂场景中定位并优化系统瓶颈。

良好的团队协作能力与沟通能力，能与开发、业务团队高效协同。