岗位职责
参与客户项目中知识库与智能问答相关能力的设计与实现，支持业务 PoC、Demo 及项目交付；
结合电网业务场景，参与结构化 / 非结构化数据的整理、清洗、切分与向量化处理；
参与企业级知识库建设，包括文档解析、知识入库、索引构建、检索策略优化等工作；
基于大模型与 RAG 技术，构建知识问答、问数、辅助决策等应用能力；
参与智能体（Agent）能力设计，将知识库、模型能力、业务工具进行编排，实现任务自动化；
支持智能体对知识库、数据库、业务系统 API、可视化平台等的集成调用；
参与知识库与模型能力的工程化落地，包括 API 服务封装、容器化部署与运行维护；
配合完成知识库方案说明、模型能力文档、部署脚本及交付材料整理。
任职要求
基础要求
计算机、人工智能、电气工程、信息与通信工程等相关专业，本科及以上学历；
熟练使用 Python，具备良好的代码习惯和基础工程能力；
了解 NLP 相关基础能力，如文本清洗、分词、向量表示、文本分类等；
了解大模型基本原理，能够基于现有模型完成知识问答或信息检索类任务；
具备较强的学习能力，能快速理解电网业务场景与业务数据结构。
加分项
有企业级知识库 / RAG 系统建设经验，了解文档解析、向量检索、重排等关键环节；
熟悉智能体编排框架（如 LangChain、Coze、AutoGen 等），能构建面向业务的智能体应用；
理解工具调用、知识检索、上下文记忆、多模型协同等智能体核心机制；
有模型或知识服务工程化经验（FastAPI、Docker、向量数据库、模型服务部署等）；
熟悉 OCR / NLP 工具（如 PaddleOCR、transformers、jieba、HanLP 等），能支撑知识抽取与入库；
有 ToB 项目落地经验，参与过真实业务系统建设或客户交付。