算法售前工程师 / 智能算法解决方案工程师
岗位职责
1. 售前技术支持与方案设计
深度参与客户交流，理解客户业务场景与需求，完成算法/AI 相关解决方案设计
将客户业务问题抽象为可落地的算法或智能化问题（如智能分析、智能问答、智能报告、智能体等）
输出整体技术方案、算法方案说明、系统架构图、能力边界说明等售前材料
2. 算法与产品能力讲解
结合公司现有平台能力（如智能体、工作流、知识库、RAG、模型调用等），向客户清晰讲解算法实现思路与效果
参与方案宣讲、技术答疑、评审汇报，能够把“算法怎么做”讲清楚而不是只讲概念
3. POC / Demo 支撑
参与或主导 POC 场景设计，明确验证指标、数据要求与技术路线
配合研发/算法人员完成 Demo 或验证方案，评估可行性与实施成本
对 POC 结果进行分析总结，形成结论性建议
4. 售前到交付的技术衔接
在项目中标后，协助完成技术方案向交付方案的转化
明确算法实现范围、数据依赖、交付风险，减少售前承诺与交付能力之间的偏差
在必要情况下参与交付阶段的算法方案优化与问题定位
5. 行业与方案沉淀
总结典型行业场景（如企业知识管理、智能问数、智能分析、智能办公等）的算法解决方案
形成可复用的售前方案模板、算法说明材料和最佳实践
任职要求
基本要求
1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、自动化等相关专业
2. 3 年及以上 AI/算法/数据相关工作经验，有售前或解决方案经验者优先
3. 具备较强的沟通能力，能直接与客户进行技术层面的交流
技术能力要求
1. 理解主流 AI / 算法技术原理，包括但不限于：
NLP / 大模型应用（RAG、Agent、Prompt 工程等）
数据分析、规则引擎、知识图谱或相近方向
2. 能够从技术角度评估：
数据是否可用
算法是否可行
成本、周期与效果的合理性
3. 熟悉常见系统架构，对接口对接、数据流转、部署方式（私有化/本地化）有基本认知
加分项
1. 有 ToB 项目经验，尤其是政府、电力、能源、金融、制造等行业
2. 参与过 AI 产品化或平台化项目，而非只做算法模型
3. 有从售前到交付全流程经验，知道“哪些需求不能随便答应”
4. 有一定代码基础（Python / SQL 等），能看懂实现逻辑即可，不要求深度开发