主要职责
1、架构设计与规划
负责设计高可用、高性能、可扩展的分布式AI平台架构。
利用最新AI技术，接入各种AI场景，落地解决客户需求
制定技术路线图，评估和选择适合业务场景的技术栈和工具。
设计微服务架构，定义服务拆分、通信协议和数据一致性方案。
2、技术实现与指导
主导核心模块的开发，编写关键代码，确保架构落地。
参与代码审查，确保团队代码质量和技术一致性。
指导开发团队解决技术难题，提供性能优化和问题排查支持。
3、跨团队协作
与产品经理、业务分析师和运维团队沟通，理解需求并将其转化为技术方案。
协调多个开发团队，推动项目按计划推进。
4、系统优化与创新
分析系统瓶颈，优化性能、扩展性和稳定性。
跟踪行业技术趋势，引入新技术和方法（如云原生、AI集成等）。
设计并实施灾备、容错和安全策略。
5、技术文档与培训
编写架构设计文档、技术规范和最佳实践指南。
为团队提供技术培训，提升整体技术能力。

任职要求
1、教育背景
计算机科学、应用数学或相关领域的211/985本科及以上学历。
2、工作经验
6年以上软件开发经验，其中至少3年担任架构师或技术负责人角色。
有成功设计和实施分布式系统或大规模应用的案例。
3、技术技能
理解AI的相关概念和方法，熟练运用各种AI工具。
精通Java生态系统，深入理解JVM原理、内存管理和性能调优。
熟练掌握Spring全家桶（Spring Boot、Spring Cloud）、分布式事务、消息队列（RabbitMQ）。
熟悉微服务架构设计，掌握服务治理（如服务注册与发现、熔断、限流）。
精通数据库技术（关系型如MySQL、PostgreSQL，非关系型如MongoDB）。
熟悉容器化技术（Docker、Kubernetes）和云平台（阿里云）。
具备DevOps实践经验，熟悉CI/CD流水线和自动化部署。
了解前后端分离架构，具备一定的前端知识（如React、Node.js）者加分。
4、软技能
出色的系统化思维和抽象能力，能够将复杂问题分解为可执行方案。
优秀的领导力和沟通能力，能够影响和激励团队。
较强的抗压能力，能够在多项目并行的高强度环境中高效工作。
5、加分项
有知名开源项目贡献或技术专利。
熟悉大数据技术（如Hadoop、Spark）或实时计算框架（如Flink）。
有领域驱动设计（DDD）或企业级应用开发经验。