核心职责

1. AI Agent 应用设计与开发：

* 基于业务需求，设计合理的AI Agent架构、工作流程和交互逻辑。

* 熟练运用主流LLM API（如OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、国内大模型如文心一言、通义千问、讯飞星火等）或开源模型（如Llama系列、ChatGLM等）。

* 深入应用Agent开发框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel, Haystack等）构建复杂、可交互的智能体系统。

* 实现Agent的核心能力：工具调用（Tool Use）、记忆管理（短期/长期记忆）、规划（Planning）、多智能体协作（Multi-Agent Collaboration） 等。

2. 工程化与系统集成：

* 将开发的AI Agent模块化、服务化（如API化），并集成到现有的企业IT系统和业务流程中。

* 关注Agent系统的性能、稳定性、可扩展性和安全性。

* 实现必要的日志记录、监控和告警机制。

* 处理与外部数据源（数据库、API、文档库等）的集成。

3. 评估与优化：

* 设计和实施AI Agent的评估方案，量化其效果（如任务完成率、准确性、效率、用户体验）。

* 持续监控Agent运行表现，分析日志和用户反馈，识别瓶颈和问题。

* 对Agent的提示词、工作流、工具使用、模型选择等进行迭代优化，提升效果和效率。

* 探索模型微调（Fine-tuning）或检索增强生成（RAG）等高级技术以提升特定领域表现。

4. 协作与沟通：

* 与业务部门、ITBP紧密合作，深入理解业务需求并将其转化为可行的技术方案。

* 与软件开发工程师、软件实施、运维工程师等团队成员协作，确保系统无缝衔接。

* 清晰地向技术和非技术干系人沟通技术方案、进展和挑战。

任职要求

1. 必备条件：

* 计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域的本科及以上学历。

* 3年以上 扎实的软件开发经验（Python为主，Java/Go/Node.js，熟悉至少一种主流语言）。

* 1年以上 实际开发和部署基于大语言模型（LLM） 的应用经验。

* 深入理解并实际应用过主流Agent开发框架（如Dify，LangChain, LlamaIndex, AutoGen等至少一种），理解其核心概念（链Chains、代理Agents、工具Tools、记忆Memory、检索器Retrievers等）。

* 精通 Prompt Engineering 技术，有设计复杂提示词解决实际问题的成功经验。

* 熟练掌握 RESTful API 设计与开发，熟悉微服务架构。

* 熟悉常用数据库（SQL如PostgreSQL/MySQL， NoSQL如MongoDB/Redis）和数据交互。

* 熟悉软件开发流程、版本控制（Git）、CI/CD和容器化技术（Docker）。

* 优秀的分析问题、解决问题和调试能力。

* 强烈的学习欲望和能力，能快速跟进AI领域的最新技术进展。

* 良好的沟通能力和团队协作精神。

2. 优先考虑：

* 有构建和部署企业级AI Agent应用（如智能客服助手、自动化工作流Agent、数据分析Agent、合同评审Agent等） 的实际项目经验。

* 深入理解多智能体系统（Multi-Agent Systems） 的设计与开发。

* 有LLM微调（Fine-tuning） 经验（使用如Hugging Face Transformers, PEFT等）。

* 有检索增强生成（RAG） 系统的构建和优化经验。

* 熟悉向量数据库（如Pinecone, Milvus, ChromaDB, Weaviate等）的应用。

* 了解AI模型部署和推理优化技术。

* 了解AI伦理、安全（如提示注入防护、内容过滤）和隐私保护。

我们提供

* 主导前沿AI技术（Agent）落地的机会，平台与体系搭建主导权限，工作成果直接影响核心业务。

* 具有竞争力的薪资和完善的福利体系（五险一金、补充医疗保险、年度体检、带薪年假等）。

* 开放、协作、技术驱动的团队氛围。

* 持续的技能发展和学习资源（技术分享、培训预算、行业会议机会）。