岗位职责:
1、技术咨询与引导
为客户深度讲解油田数字化相关技术，包括物联网、大数据、人工智能等在油田场景的应用原理、优势及发展趋势，协助客户理解数字化能为油田业务带来的价值和改变 。比如介绍智能井口设备如何实时采集数据，助力生产决策。
针对客户对现有油田业务的疑问，从数字化技术角度提供专业解答和建议，引导客户发现潜在数字化需求。
2、需求分析与挖掘
与油田企业的管理人员、技术人员、一线作业人员等多方深入沟通，全面了解其在勘探、开发、生产、管理等各环节的业务现状、痛点和期望 。例如了解油井产量监控难点、设备维护管理难题等。
对收集到的需求信息进行梳理、分析和整合，挖掘出客户尚未明确提出但对数字化转型有重要意义的潜在需求，形成准确、详细的需求文档。
3、 方案设计与定制
根据客户需求和油田实际情况，设计个性化的数字化解决方案，涵盖系统架构（如展示层、应用层、数据层等各层级设计 ）、技术选型（如选择合适的传感器、通信网络、软件平台等 ）、实施步骤和预期效果等。
确保方案在技术上可行、经济上合理，平衡短期需求和长期发展，具备良好的扩展性和兼容性，可与油田现有系统和未来新增系统集成。
4、产品演示与讲解
运用模型、PPT、视频或现场演示等方式，生动展示数字化方案中涉及的软件系统、智能硬件设备等的功能和操作流程 。比如演示数字化井口智能硬件如何采集和传输数据，以及相关管理系统如何呈现和分析数据。
在演示过程中，针对客户提出的问题进行专业解答，突出方案对客户业务的针对性和实用性，增强客户对方案的信心和认可度。
5、 技术文档编写
撰写详细的技术方案文档，包括系统架构说明、技术实现细节、设备清单及参数、数据流程等，为后续项目实施提供技术依据。
编写产品说明书、白皮书等资料，介绍数字化产品或方案的功能特点、优势、应用案例等，用于支持销售推广工作。
6、投标支持
参与油田数字化项目投标工作，负责编写技术标书，准确、全面地阐述投标方案的技术优势、实施计划、质量保障等内容。
准备技术答辩材料，在必要时代表公司进行技术答辩，清晰、专业地回答评委提出的技术问题，展示公司的技术实力和方案可行性。
任职要求:
1、油田行业知识
熟悉油田勘探、开发、生产等基本业务流程，了解钻井、采油、集输等关键环节的技术和工艺。掌握油田数字化转型的趋势和相关技术，如物联网、大数据、人工智能在油田领域的应用。
2、方案策划能力
能够根据客户需求和油田实际情况，独立设计全面、可行的数字化解决方案，包括系统架构、功能模块、技术选型等。具备撰写详细项目方案和技术文档的能力，方案应逻辑清晰、内容完整、具有可操作性。有良好的项目规划和进度管理能力，能合理安排项目实施步骤和时间节点。
3、数据分析能力
熟练使用数据分析工具，能够对油田生产数据进行分析和挖掘。能够从数据分析中发现问题和机会，为方案策划提供数据支持和决策依据。
4、技术理解能力
了解常见的信息技术，如云计算、物联网平台、数据库管理系统等，能够评估其在油田数字化方案中的适用性。对工业自动化技术有一定了解，包括传感器、控制器、执行器等设备的工作原理和应用场景。
5、英语能力要求
能够阅读和理解英文的专业文献、技术文档，如国外先进的油田数字化技术报告、设备说明书等。
能够用英语撰写专业的方案文档、项目报告等，确保内容准确、规范。
具有大学英语四级（CET - 4）或以上证书
有石油行业相关英语培训经历或通过相关英语专业考试者优先考虑。
6、工作经验要求
具有最低3 年以上油田相关项目方案策划经验，或在数字化解决方案领域有成功案例者优先。有参与大型油田数字化项目的经验，熟悉项目从需求调研、方案设计到实施交付的全流程。
7、综合素质要求
具备良好的沟通能力，能够与客户、团队成员、技术专家等进行有效的沟通和交流。能够准确理解客户需求，并将方案清晰地传达给相关人员。
8、团队协作能力
具有较强的团队协作精神，能够与不同专业背景的人员合作，共同完成项目任务。能够积极参与团队讨论，分享自己的经验和见解，同时也能倾听他人意见。
9、问题解决能力
在方案策划过程中遇到问题时，能够迅速分析问题原因，并提出有效的解决方案。具备应对突发情况和解决复杂问题的能力，确保项目顺利推进。
10、其他要求
能够适应一定程度的出差，到油田现场进行调研和项目实施指导。