岗位职责:
1、AI应用开发与集成： 负责大语言模型（LLM）应用的研发，包括Prompt工程、RAG系统构建等，将AI能力深度融入业务场景。
2、智能化系统架构： 设计并实现支撑AI应用的分布式架构，包括向量数据库集成、知识库管理、多模态数据处理等核心能力建设。
3、AI工程化实践： 构建AI应用的工程化体系，包括Prompt版本管理、模型效果评测、A/B测试框架、监控告警等全链路解决方案。
4、技术创新与协作： 紧跟大模型技术发展趋势，探索新技术在业务中的应用；与算法、产品团队深度协作，推动AI产品快速迭代。
任职要求:
1、学历与经验： 本科及以上学历（计算机、软件工程、人工智能等相关专业），3年以上后端开发经验，至少1年AI应用开发经验。
2、熟悉主流大模型的API调用与集成
掌握LangChain、LlamaIndex等AI应用框架，有RAG系统开发经验
了解向量数据库（Milvus、Weaviate等）的使用与优化
熟悉Prompt Engineering，能够针对业务场景优化模型输出
3、工程技术栈：
精通Python，熟悉FastAPI、Django等Web框架
掌握Java后端开发，熟悉Spring全家桶
熟练使用中间件（Kafka/RabbitMQ、Redis）与数据库（MySQL/PostgreSQL）
具备容器化（Docker/K8s）与微服务架构经验
熟悉模型推理框架（vLLM、SGLang等）者优先
4、综合素质：
对AI技术充满热情，具备快速学习新技术的能力
优秀的问题分析与解决能力，能独立完成技术方案设计
良好的团队协作精神，能够跨团队推动项目落地