1. 运用先进的数据挖掘和机器学习算法，深入挖掘工业数据背后的潜在价值，从海量的工业生产数据中精准提取关键信息和知识，为企业决策提供有力的数据支持。

2. 构建智能分析模型，对工业生产过程中的设备运行状态、产品质量、生产效率等关键指标进行实时监测和预测性分析，提前预警潜在问题和风险，为企业预防性维护和生产优化提供依据。

3. 根据数据分析结果，结合企业实际业务需求，为企业管理层提供科学合理的决策建议，制定针对性的优化策略，推动工业生产流程的智能化升级，实现生产效率和质量的双提升。

4. 与工业工程师、生产管理人员等跨部门团队紧密合作，深入了解生产业务流程，确保数据分析结果能够切实应用到实际生产场景中，实现数据驱动的精细化管理和决策。

5. 持续关注行业最新的数字化智能分析技术和方法，积极探索新技术在工业领域的应用创新，及时引入并应用到企业实际业务中，保持企业在工业数字化分析领域的技术领先地位。

1. 本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、工业工程等相关专业，具备扎实的数学基础和数据分析理论知识。

2. 年龄在 22 - 35 岁之间，思维活跃，具有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新的数据分析技术和方法。

3. 具有 3 年以上工业领域数据分析或智能算法应用经验，有制造业生产数据分析项目经验者优先考虑，熟悉工业生产流程和数据特点。

4. 精通 Python、MATLAB、R 等数据分析编程语言，能够熟练运用其进行数据处理、分析和建模；熟悉常用的数据挖掘和机器学习算法库，如 Scikit-learn、TensorFlow 等，能够独立完成算法模型的搭建和优化。

5. 熟悉大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 等，能够熟练运用大数据平台处理和分析大规模工业数据，具备高效的数据处理能力。

6. 具备良好的业务理解能力，能够深入理解工业生产业务需求，将数据分析结果转化为切实可行的业务建议和解决方案，实现数据价值的最大化。

7. 拥有出色的沟通协作能力，能够与不同专业背景的团队成员进行有效的沟通和协作，共同推动项目进展。

对新技术充满热情，具备快速学习和应用新知识的能力，能够不断提升自身技术水平，适应行业快速发展的需求。