岗位职责：
1. 前沿技术追踪与研究：紧跟计算机视觉、多模态、大语言模型及AI智能体等领域的最新技术进展，开展前瞻性的算法研究、开发与应用。
2. 核心技术攻关与方案设计：负责AI原生应用和智能体等项目的核心算法攻关，完成相关技术方案的论证与编写。撰写设计开发文档、专利及研究论文。
3. 算法模型开发与优化：基于业务场景需求，负责计算机视觉（如YOLO等）、多模态及大语言模型等的选型、构建和调优，解决在电力、能源行业的具体工程应用问题。
4. AI原生应用研发： 参与AI原生应用的全流程开发，包括需求分析、系统设计、模型训练与部署，并撰写相关的技术与设计文档。
5. 行业数据价值挖掘：深度融合电力和能源行业业务数据，进行专业的数据分析、人工智能建模与训练，为用电域、设备资产域、营配融合等业务场景提供数据洞察和智能化解决方案。
6. 模型训练与性能调优：参与深度神经网络模型的训练、微调与性能优化，尤其在图像处理、视频分析、自然语言处理等多模态融合领域。
任职要求：
1. 学历与专业背景：计算机、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学历；具备扎实的数学和机器学习理论基础。
2. 计算机视觉能力：精通卷积神经网络（CNN）等深度学习模型，至少在一个方向有深入研究和项目经验：如目标检测（熟悉YOLO、Faster R-CNN等）、图像分割、OCR等。
3.大模型技术经验：熟悉Transformer模型架构，有大语言模型（LLM）或多模态大模型（VLM）的应用经验，熟悉模型微调（Fine-tuning）、上下文工程（Context Engineering）、RAG（检索增强生成）等关键技术者优先。
4. 编程与框架：精通Python编程语言，熟练掌握Linux操作系统；至少精通一种主流深度学习框架，如PyTorch或TensorFlow，并有实际的项目开发经验。
5. 学习与创新能力：具备优秀的英文文献阅读能力，能够快速跟进并复现学术界最新的算法；对算法开发有强烈兴趣，具备出色的学习能力和创新思维。
6. 项目经验：有视觉与语言相结合的多模态项目、AI智能体（Agent）开发或大模型应用落地经验者优先。