岗位职责：

1.利用数据挖掘、机器学习相关理论和算法，进行光伏风电发电预测、负荷预则、源网荷储协同调度、电力设备故障诊断和预测型维护;

2.根据业务场景，完成数据清洗、特征提取、数据建模(如时间序列预测)和算法调优;

3.研究机器学习算法在不同场景下的应用，承担公司部分业务算法开发;

4.负责大数据平台和外部数据的整合分析，根据场景设计算法建模文档，分析用户标签进行画像;

5.能够精准快速理解产品和项目技术方案，进行任务细分、工作量和时间预估，负责数据挖掘算法开发和实现验证;

6.从海量数据中提取关键信息，挖掘有效特征，应用数据挖掘，机器学习，自然语言处理等技术，针对海量信息建模，挖掘数据价值;

7.撰写设计开发文档，提供相关技术支持。

任职资格：

1.具备敏锐的数据嗅觉和建模分析能力，并持绩学习保持技术前瞻性;

2.具有统计建模能力、掌握照类、分类、回归等机器学习算法，理解常见的核心算法，有实际建模经验;

3.具备优秀的编程能力，熟恶Matlab语言和linux系统，精通C++，python，R，scala，java等编程语言的一种或多种;

4.能基于深度学习算法对工业设备建立健康模型，预测设备故障，基于聚类算法发掘故障原因;

5.有能力阅读最新学术论文，并能实现相关算法,较强的学习能力和创新思维，对算法开发有强烈兴趣;

6.具有较强的逻辑思维能力、沟通能力、抗压能力和执行力，具有良好的团队合作精神。