数据支持与处理：

• 协助收集、清洗、整理和预处理来自不同来源的结构化和非结构化数据。

• 维护和更新基础数据集或数据看板。

• 学习并应用数据质量管理方法。

数据分析与挖掘：

• 协助进行简单的数据建模

• 参与用户行为分析、市场趋势分析等具体项目。

数据可视化与报告：

• 协助制作日常或项目相关的数据看板和演示材料。

AI/智能化项目支持：

• 协助进行AI模型的测试、文档整理、基础数据标注或简单算法实现。

• 参与智能化应用场景的探索和需求理解的辅助工作。