工作职责：

1. 后台数据应用与系统问题解决

Ø 依托信息化与数据化专业能力，聚焦已开发系统的应用问题，通过数据挖掘、分析技术定位系统数据流转、功能适配等痛点，提供精准解决方案，保障系统稳定运行与数据高效应用。​

Ø 构建并优化后台数据体系，深度联动业务数据与系统功能，确保数据准确性、及时性，为系统功能迭代、业务需求落地提供数据支撑，提升已开发系统的实用价值与运营效率。

2. 数据管理与风险防范​

Ø 负责后台数据全生命周期管理，对系统内外部数据保持高度敏感，凭借数据分析能力捕捉潜在数据风险（如数据泄露、异常流转等），结合已开发系统特性，预判可能影响业务的风险点。​

Ø 基于数据模型与系统数据沉淀，为风险防范提供前瞻性建议，通过数据监测预警潜在风险，助力集团针对系统应用、数据安全提前制定应对策略，筑牢数据安全防线。​

3. AI 工具赋能数据与系统优化​

Ø 熟练运用 AI 工具，结合已开发系统应用场景，实现自动化数据抓取、智能数据分析，提升后台数据处理效率与质量，同时探索 AI 在系统问题诊断、数据价值挖掘中的创新应用，优化系统运行效能​

Ø 以解决系统实际应用问题为导向，借助 AI 工具挖掘数据与系统功能的适配空间，推动数据驱动的系统优化，挖掘新的效率提升点。​

4. 数据能力传递与团队赋能​

Ø 针对现有以维护为主的 IT 团队，围绕后台数据管理、已开发系统应用问题解决及 AI 工具应用，开展专项内部培训，提升团队数据分析、系统问题排查与数据应用能力。​

Ø 分享数据管理前沿趋势、系统优化最佳实践，促进团队内部知识共享，营造以数据驱动系统优化、高效解决应用问题的学习与创新氛围。​

任职资格：

1. 专业背景

Ø 本科及以上学历，计算机科学、数据分析、信息管理等相关专业优先。

2. 工作经验

Ø 5 年以上信息化、数据分析领域工作经验，有大型集团企业战略支持相关工作经历者优先。

3. 核心技能

Ø 精通数据挖掘、数据分析技术，熟练掌握 SQL、Python 等数据处理工具，以及 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具。

Ø 具备丰富的 AI 工具应用经验，如能熟练操作 OpenAI 相关工具、利用机器学习算法解决实际业务问题。

Ø 熟悉信息化系统建设与管理，具备一定的系统架构设计能力。

4. 战略眼光与洞察力

Ø 对行业发展趋势有深入研究和独到见解，能够站在集团战略高度分析问题，为集团发展提供建设性意见。

Ø 具备敏锐的信息捕捉与分析能力，能迅速从复杂信息中提炼关键内容，评估对集团的影响。

5. 沟通与培训能力

Ø 具备出色的沟通能力，能够与高层管理人员进行有效沟通，准确理解并传达信息。

Ø 拥有优秀的培训技能和经验，能够将复杂的技术知识以通俗易懂的方式传授给内部团队成员。