工作内容：
1. 通过客户投诉、人工抽检、平台的标准、算法、数据库的逻辑关系等线索，批量发现数据质量问题，以项目的方式推进数据分析、问题定位、标准和流程制定优化、批量治理修正、增量避错等工作。
2. 根据业务场景搭建数据质量指标体系，设计数据质量评估体系的算法，并对数据质量进行持续监测及分析。
任职要求：
1. 本科及以上学历，金融学、统计学、数学、计算机等专业优先；
2. 具有较强的学习能力、逻辑思维能力、沟通协调能力、独立思考能力和概括总结能力，并具有较强的目标意识，以结果为导向，工作认真细致，责任心强。
3. 具备数据分析知识和能力，熟练使用Excel软件功能，如各种函数、数据透视表等，具备数据挖掘和算法能力者优先。
4. 至少1年以上数据相关工作经验。