"1. 参与工业视觉算法的设计、开发与优化。解决产线的来料检测、缺陷识别、尺寸/光学测量等核心问题；
2. 负责深度学习模型（如：YOLO, UNet等）的训练、调优及性能优化（精度、速度），确保模型在复杂工业场景（如：反光、暗光、运动模糊）下的鲁棒性；
3. 参与从数据采集、处理、标注到模型在边缘端/嵌入式设备部署的全过程，实现算法的工程化落地；
4. 快速响应并解决产线部署后遇到的实际问题，与团队协作，保障视觉系统的稳定、高效运行；
5. 跟进行业前沿技术（如：视觉大模型、3D视觉、多模态融合），探索并应用于解决实际业务挑战，沉淀技术文档与专利；"

1. 计算机、自动化、电子、数学等相关专业，硕士及以上学历，CET-6及以上
2. 熟练掌握Python或C++，具备良好的数据结构与算法基础，了解Git
3. 系统学习过计算机视觉、深度学习等课程，理论基础扎实
4. 熟悉PyTorch或TensorFlow等至少一种主流深度学习框架，或者OpenCV库。有实际项目或竞赛经验者优先。
5. 加分项：
（1）在Kaggle, 天池等CV相关竞赛中取得过优异成绩。
（2）对嵌入式开发有热情，了解Linux及C++编程
6. 具备强烈的求知欲和动手能力，逻辑清晰，善于团队协作，对解决实际问题充满热情。