岗位职责：
1、主导结合建模仿真工具进行多参数耦合电芯一致性分选的研究：
a、来料、工艺参数、设备参数和规格参数公差等对电芯单体性能分布一致性研究；
b、开发电芯筛选方法；
2、能够基于大数据分析算法进行数据可视化分析，能够直观的呈现数据特点，深度挖掘数据内在规律。；
3、调研电池领域数据分析应用发展及动态；
4、算法研发：能够运用机器学习、数据分析和机理建模技术等根据小批量电芯预估电芯批量应用表现及失效概率；
5、数据驱动寿命模型开发、循环跳水、析锂拐点的预测
6.结合电化学和大量电池数据评估引起电池析锂和热失控等故障因素，利用数据统计分析、机器学习和深度学习等AI方法，训练电池预警模型
7、基于算法对仿真模型进行多参数寻优，寻找最优电极设计。
8、电芯数据应用分析相关技术专利布局。
任职要求：
1、数学类专业，有锂电行业工作经验的优先；
2、了解锂离子电池基本原理、概念术语和电化学机理，具备电池相关大数据统计及分析能力；
3、熟悉基于数据的建模方法，例如特征值聚类、机器学习、深度学习、统计分析等算法，熟练使用MATLAB、Python等语言进行实现；
4、较强的逻辑推理能力和分析能力，具备较强的自驱力，做事踏实有责任心；
5、擅长复杂信息的提取整合，具备应对问题的独立分析能力及跨部门沟通协作能力；