工作内容：
优化和开发，基于多源图像数据的目标检测识别、跟踪、聚类以及分割算法；
设计基于特殊场景下小目标检测和识别算法；
优化迭代图像处理算法，保证算法在相关领域的先进性和竞争力。

岗位要求：
能够根据实际场景独立开发目标检测、识别跟踪、语义分割的算法（深度学习与传统算法兼备），具有实际项目经验；具备丰富的嵌入式移植和CUDA并行计算经验，精通python（主流编程C/C++,caffe,tensorflow和pytorch等）编程; 发表过一篇及以上的CCF A类会议论文者优先。具有较强责任心和团队合作意识，工作严谨细致；具备良好的学习和沟通能力。