职责描述：

1. 血管识别传统算法的改进与维护；

2. 血管识别深度学习引擎的研发与改进；

3. 试管液面机器视觉系统的研发与改进；

4. 血管样本标注和把控，试管液面样本标注和把控；

5. 深度学习模型训练；

6. 图像预处理、血管分割、后处理、同上位机的接口程序编写；

7. 积累图像处理、人工智能方面的研发技能，医疗方面的领域知识、标准（如13485）并积累专业和行业经验；

8. 负责图像相关算法实现及研发，如OCR,目标检测，图像理解等技术的研发和实现；

9. 负责机器视觉系统图像处理、分析及算法研发、完成算法设计、实现、测试、完成应用调试；

10.跟踪深度学习前沿技术，负责深度学习算法模型优化和训练调优，配合开发深度学习应用系统。

任职要求：

1. 模式识别，图像处理，计算机，自动控制等相关专业，硕士及以上学历；精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识，如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取；

2. 具有计算机视觉开发经验，熟悉计算机视觉库开发，如OpenCVHalcon等，具有较强的算法分析和实现能力；

3. 熟悉图像处理相关方法（边缘检测，区域提取，低通滤波，特征提取，焦点检测等），具有相关领域科研和实现能力。

4. 熟悉CNN分类网络，RNN/LSTM/GRU,Faster RCNN/SSD/YOLO等各种深度神经网络，掌握相关实现者优先考虑；

5. 熟悉Caffe/Tensorflow/MXNet/Pytorch/Keras等至少一种深度学习主流框架优先考虑；

6. 具有较强的编程能力，熟练使用C/C++/Python，掌握常用数据结构算法，熟悉Linux开发环境；

7. 具备良好的沟通能力和解决实际问题的能力。