（一）岗位名称

机房运营数据分析师

（二）岗位目标

负责机房运营数据的全生命周期管理，通过数据分析挖掘运营优化空间，为 AI 模型训练、控制策略调整、运营决策提供数据支撑，保障机房无人化运营的稳定性与高效性。

（三）主要工作职责

1. 数据采集与治理：对接各项目机房自动化系统与运营平台，制定数据采集规范（如采集频率、数据格式），确保暖通参数、设备运行数据、故障记录等全量归集；进行数据清洗（处理缺失值、异常值）、标准化（统一参数单位、编码规则），建立数据质量校验机制，保障数据准确性。

2. 数据分析与洞察：开展多维度数据分析，包括：

◦ 设备健康分析：通过设备运行参数（如温度波动、电流异常）识别潜在故障风险，输出故障预警报告；

◦ 能耗优化分析：对比不同项目机房能耗数据，结合暖通控制策略，挖掘能耗浪费点（如过度制冷、设备空转），提出优化建议；

◦ 运营效率分析：统计远程控制成功率、故障解决时长等指标，评估无人化运营效果，为运营团队优化流程提供依据。

1. 数据支持与交付：为 AI 算法团队提供训练数据（如标注故障数据、特征工程辅助），协助优化模型；为自动化团队提供控制策略优化数据（如暖通系统最佳启停时间、参数调节阈值）；制作数据可视化报表（如日报、月报），向管理层汇报机房运营状况。

2. 数据体系建设：建立机房运营数据指标体系（如设备可用率、能耗率、远程控制响应时长），完善数据存储与归档方案；跟踪数据安全法规，制定数据加密、权限管理策略，保障数据安全。

（四）任职要求

1. 学历与专业：本科及以上学历，数据科学、统计学、应用数学、计算机相关专业。

2. 技术能力：熟练掌握 Python（Pandas、NumPy、Matplotlib）或 SQL 进行数据处理与分析；熟悉大数据处理框架（如 Hadoop、Spark），有时序数据分析经验者优先；能使用 Tableau、Power BI 等工具制作可视化报表，具备数据建模（如回归分析、聚类分析）基础。

3. 业务理解：了解机房设备（尤其是暖通系统）运行原理与运营流程，能结合业务场景解读数据背后的问题；具备逻辑思维，可从海量数据中提炼关键洞察，转化为可落地的建议。

4. 协作能力：能与 AI、自动化、运营团队高效配合，明确数据需求；具备沟通能力，可通过报表或报告清晰呈现分析结果，推动数据价值落地。