（一）岗位名称

机房 AI 运维算法工程师

（二）岗位目标

负责开发、优化机房 AI 运维核心算法与模型，支撑机房设备远程故障诊断、自动控制及无人化运营，通过数据驱动提升机房运维效率与可靠性。

（三）主要工作职责

1. 算法与模型开发：基于机房设备运行数据（如暖通参数、供电状态、设备负载等），设计并训练机器学习 / 深度学习模型，包括故障预测模型、能耗优化模型、环境参数自适应调节模型等，实现 “发现问题 - 自动分析 - 远程解决” 的闭环。

2. 数据协同与优化：对接数据团队获取机房运营参数，对数据进行特征工程处理，优化模型输入；根据机房实际运维场景（如不同项目设备差异、环境波动），迭代优化算法，提升模型泛化能力与控制精度。

3. 系统集成与测试：将 AI 算法集成至机房远程运营平台，与自动化控制模块、硬件设备进行联调，验证算法在远程控制场景下的稳定性（如远程启停暖通设备、参数自动修正），解决算法落地过程中的技术问题。

4. 技术文档与支持：编写算法设计文档、模型部署手册，为运营团队提供 AI 功能使用培训；跟踪行业前沿 AI 运维技术（如强化学习在设备控制中的应用），提出技术优化方案。

（四）任职要求

1. 学历与专业：本科及以上学历，计算机科学与技术、数据科学、人工智能相关专业。

2. 技术能力：熟练掌握 Python 编程语言及 TensorFlow/PyTorch 等 AI 框架；具备机器学习（如随机森林、LSTM）、深度学习模型开发经验，有设备故障诊断或工业控制算法落地经验者优先；理解数据预处理流程，能使用 Pandas、NumPy 进行数据处理。

3. 业务理解：了解机房基础架构（如暖通系统、供电设备），能将业务需求转化为算法设计需求；具备问题分析能力，可快速定位算法运行中的数据或模型问题。

4. 协作能力：具备跨团队沟通意识，能与自动化、运营团队高效协同；有责任心，能推动算法从设计到落地的全流程执行。