工作经验：
2年以上工作经验，有AI+多物理场、AI+工艺参数优化、数字孪生等机器学习与实际物理问题结合项目经验；
知识与技能：
知识：
1、专业知识：对数据结构、算法和数学建模有深入的理解和研究经验，能够快速理解问题、抽象并设计解决方案, 有工程化代码开发经验；
2、理论知识：精通数据处理、统计分析、机器学习(包括深度学习)和优化算法；
3、产品知识：掌握涂布设备的各机型的工作原理及各部分的动作逻辑，了解竞品设备情况；
4、拓展知识：有多物理场、工艺参数优化、数字孪生等相关项目经验；
技能：
1、工作软件：熟练使用Python编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；能进行数据分析，输出报告等；具备数据处理、特征工程、模型部署相关实践经验
2、业务理解：能够快速理解工艺生产流程与逻辑，具备将复杂工艺问题转化为AI可解决问题的能力；