为适应煤炭行业煤质在线监测及智能化、精细化发展需求，现计划招聘专注于煤质在线分析多光谱融合的核心技术人员。该岗位旨在通过将近红外光谱技术、XRF荧光光谱技术、激光诱导击穿光谱技术、拉曼光谱技术等2-3项技术融合，实现对煤质成分（如发热量、水分、灰分、挥发分、硫分等）的高精度、实时在线分析与模型优化。
招聘专业：
光学工程，自动化，仪器科学，测试计量技术仪器，光谱学与光谱分析，分析化学（仪器分析方向），检测技术与自动化装置，智能感知工程，计算机科学与技术（侧重机器学习、深度学习、数据挖掘）。
岗位职责：
1、技术开发与模型构建：
负责多光谱融合方案设计、主导融合算法开发与优化；建立并维护高精度的煤质关键参数定量分析模型，并持续迭代升级；研究新型光谱技术或融合策略在煤质在线分析中的应用，最终实现对煤质成分（如发热量、水分、灰分、挥发分、硫分等）的高精度、实时在线分析。
2、系统集成与调试：
参与和主导煤质在线多光谱融合系统的现场安装、集成、联动调试与性能测试；协同光学工程师、电气工程师、机械工程师和软件工程师，解决煤质在线分析多光谱融合系统与采样、输送、控制等工业单元对接中的技术问题。
3、数据运维与模型优化：
监控在线分析系统的运行状态与数据质量，定期进行模型校准、迭代优化与验证；分析历史光谱数据与化验数据，优化模型预测稳定性与抗干扰能力。
4、前沿追踪与创新：
跟踪国内外煤质在线分析及多光谱融合技术的最新进展，负责收集国内外相关产品技术资料，掌握产品发展动态，并及时提出改进方案和创新设想，带领团队持续改进产品的整体构架、功能模块和开发需求。
任职资格：
1、基本要求：
符合上述所列专业的985/211院校本科及以上学历人员，具有硕士或博士学位者优先；具有2年以上多光谱融合或煤质在线分析技术相关工作经验；有煤炭、矿产、电力、冶金等行业背景者优先。应届博士或优秀硕士可放宽经验要求。
2、核心技能：
熟练掌握Python语言关于机器学习和光谱数据处理软件中的相关库如scikit-learn， PyTorch/TensorFlow等；精通化学计量学建模方法，掌握多光谱/多传感器信息融合的基本理论与方法。有从事煤质在线分析关于近红外光谱、XRF荧光光谱、激光诱导击穿光谱、拉曼光谱、机器学习研究经历者优先。