一、岗位职责:
1.参与设备状态在线监测技术规划与解决方案设计。
2.负责边缘端多源监测数据采集与处理，研发适用于旋转机械等多类设备的故障预警、智能诊断及健康评估模型。
3.协同团队提供技术支持。
二、任职要求:
1.本科及以上学历，计算机、机械、自动化、数学等相关专业。
2.具备设备状态监测、预测性维护（PHM）相关项目经验，熟悉至少一个行业的设备运维逻辑，有振动分析经验者优先。
3.了解边缘端硬件与框架，能独立设计数据采集与边缘处理方案。
4.精通FFT、小波分析等信号处理与时序数据分析，掌握多模态数据采集、清洗、特征工程全流程。
5.精通从传统时序分析到机器学习/深度学习的故障诊断算法，具备故障预警、智能诊断模型研发经验。
6.熟练掌握Python或MATLAB进行建模分析，具备TensorFlow/PyTorch实战经验；熟悉Modbus、OPC UA等工业协议。
7.具备良好的技术文档撰写能力和跨团队沟通能力。