1 数据治理体系建设
协助设计并落地公司数据治理框架,协助制定数据标准、质量规则、安全策略及元数据管理流程。
协助数据资产盘点与分级分类,建立数据血缘追踪机制,提升数据的可信度与可复用性。
2 数据产品规划与设计
基于信贷风控、担保业务决策等场景,设计数据看板、客户画像平台等数据产品,支持业务精细化运营。
3 数据开发文档
与业务产品经理对接,梳理数据需求文档,交由数据研发人员进行开发工作。
4 跨部门协同与赋能
协调技术团队落地数据仓库建模、ETL流程开发;联动风控、业务部门厘清数据需求,降低数据使用门槛。
5 数据架构设计与优化
主导企业级数据架构规划,包括数据仓库分层设计、实时与离线计算引擎选型,确保支撑信贷风控秒级响应需求。
主导数仓模型评审,推动维度建模(Kimball范式)确保指标可复用性。
掌握数据建模方法论,独立完成至少2个金融主题域模型设计(客户、风控、担保等)。