1、负责收集公司各产品线相关的数据，并进行清洗、转换和加载操作，确保数据的质量和可用性。
2、负责构建高质量、领域适配的指令数据对，并通过清洗、增强、评估确保数据在语义一致性、多样性和安全性上满足微调需求。
3、负责将多源异构数据转化为结构化知识，并通过高效存储与检索系统支撑大模型的知识增强与应用。

岗位要求：

1、本科及以上学历（计算机、电气工程、数学、人工智能等相关专业），具有良好的沟通协调能力、逻辑思维能力和学习能力；
2、3年以上数据开发经验或者1年以上大模型数据工程相关经验，有电力领域数据治理​ 经验者优先；精通Java、Python（Pandas/Numpy）、SQL；
3、熟悉以下至少一项技术，1）精通数据清洗、ETL流程​，处理过TB级数据​，2）熟悉数据质量评估​（重复率、信息密度、毒性检测），熟悉数据增强技术；3）有结构化知识转化经验，熟悉向量数据库 或图数据库。
4、开发过自动化数据清洗工具或数据质量监控系统​，熟悉多模态数据处理优先