1.负责大数据仓库(如Greenplum、Hive)的日常数据采集、加工与开发工作2.参与数据仓库的ETL流程设计与优化，确保数据处理的准确性与稳定性;3.参与数据仓库模型设计、数据建模及数据仓库架构的优化;4.负责数据仓库的日常维护、性能调优及问题排查;5.与业务部门协作，提供数据支持，解决数据相关问题，6.参与数据仓库平台的建设与持续优化。任职要求:
学历与经验:
1.本科及以上学历，计算机、大数据、信息工程等相关专业优先,2.3年以上大数据开发或数据仓库相关工作经验，有数据仓库开发经验者优先3.有大型数据仓库项目经验者优先。技术能力:
1.熟悉数据仓库理论，了解数据仓库架构、数据分层、ETL流程2.熟悉Hive、Greenplum、Hadoop、Spark等大数据平台及组件;3.熟练使用SQL、HiveQL、HQL等查询语言:
4.熟悉至少一种关系型数据库(如MySQL、Oracle);5.熟悉ETLT具(如Kettle、DataStage)或脚本语言(Shell、Python)6.具备一定的Python或Java开发能力，能独立完成数据处理脚本编写7.有数据仓库建模、数据清洗、数据血缘治理、数据加工经验者优先。软技能:
1.具备良好的逻辑分析能力、问题解决能力与团队协作能力2.工作认真负责，有钻研精神，具备良好的沟通与表达能力;3.有较强的责任心和抗压能力，能适应高强度工作环境。加分项:
口有金融、电商、互联网等行业数据仓库经验者优先;口有大规模数据处理、数据挖掘、机器学习相关经验者优先;口熟悉大数据平台架构、性能调优、数据治理者优先。