1. 核心数据开发：负责大规模数据 ETL/ELT 流程的设计、开发与运维，保障数据加工任务的高效、稳定与准确。
2. 数据模型与资产建设：参与数据仓库、数据湖以及湖仓一体架构的构建；负责主题域数据模型的设计、开发与优化，将数据转化为易用、规范的数据资产。
3. 数据服务与 API 开发：将清洗加工后的数据，通过数据服务、API 接口等方式，提供给下游业务系统、数据产品和分析师使用，实现数据价值的便捷交付。
4. 数据平台与工具建设：参与公司数据中台基础平台和工具链的建设与优化（如任务调度、数据质量、元数据管理等），提升数据开发的效率与规范性。
5. 数据质量管理：建立并监控数据质量指标体系，及时发现并解决数据问题，参与数据治理流程，保障数据的准确性、一致性和完整性。
6. 完成领导指派的各项工作，以确保团队目标的顺利达成。
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业。
2. 1 年以上 ETL 开发经验，熟悉 SQL 和至少一种 ETL 工具。
3. 熟悉数据库技术（如 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等），了解数据仓库和 Hadoop生态，了解 Spark、Flink 等分布式计算框架。
4. 具备基本的编程能力，熟悉 Python、Shell 等脚本语言者优先。
5. 良好的逻辑思维能力和问题解决能力，对数据敏感，有 AI+数据经验者优先。6. 具备团队合作精神，良好的沟通能力和学习能力。
7. 具备央国企数据项目经验者优先。