职位描述1. 项目实施与部署
- 根据AI解决方案，负责具体AI场景的落地实施和部署工作，包括服务器配置、软件安装、数据迁移等。
- 与供应商和合作伙伴进行沟通和协调，确保硬件设备和软件系统的及时交付和安装调试。
- 对实施过程进行全程监控和管理，及时解决实施过程中出现的问题和风险，确保项目按时交付。
2. 数据处理与特征工程
- 执行数据清洗和预处理工作，去除数据中的噪声和异常值，提高数据的质量和可用性。
- 进行特征工程处理，提取和选择有价值的特征，为AI模型的训练提供高质量的数据输入。
- 建立数据仓库和数据集市，对数据进行存储和管理，方便后续的数据分析和挖掘。
3. 模型监控与维护
- 监控AI模型的运行状态和性能指标，及时发现模型的异常和偏差，并采取相应的措施进行调整和优化。
- 对模型进行日常维护和更新，包括模型的重新训练、参数调整等，确保模型的准确性和稳定性。
- 建立模型监控和预警机制，及时发现潜在的问题和风险，为业务决策提供支持。
4. 技术文档编写与培训
- 编写详细的技术操作手册和培训材料，为用户提供使用指导和培训服务。
- 组织用户培训和技术交流活动，提高用户对AI系统的使用能力和操作水平。
- 收集用户反馈和问题，及时进行整理和分析，为系统的优化和升级提供依据。
5. 用户反馈收集与产品迭代
- 与用户进行沟通和交流，收集用户的反馈和需求，了解用户对AI系统的使用体验和满意度。
- 对用户反馈进行整理和分析，提出产品改进和优化的建议，推动产品的不断迭代和升级。
- 参与产品的需求调研和设计工作，为产品的功能和性能提升提供支持。

职位要求1. 教育背景
- 计算机科学、信息管理、统计学等相关专业本科及以上学历。
2. 工作经验
- 具有2年以上AI项目实施和维护经验，参与过至少1个以上AI项目的实施和部署。
3. 专业技能
- 熟悉常见的AI开发框架和工具，如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等，能够进行简单的模型开发和调试。
- 掌握数据处理和分析的基本方法和工具，如Python、SQL、Pandas、Numpy等，能够进行数据清洗、特征工程和数据分析。
- 了解Linux操作系统和Shell脚本编程，能够进行服务器的配置和管理。
- 具备一定的网络知识和安全意识，能够保障系统的网络安全和数据安全。
4. 综合素质
- 具有强烈的责任心和服务意识，能够认真负责