1、数据全流程管理​

负责医学相关数据的收集、清洗与校验，保障数据完整性与准确性。

2、医学数据分析与建模​

运用各种数据统计工具开展数据挖掘，针对公司相关产品对应的治疗领域进行数据分析，构建数据分析模型；监控关键数据指标趋势，识别数据异常与潜在风险，为医学研究方案撰写及优化提供量化依据。​

3、科研支持与成果转化​

参与医学研究方案设计与样本量估算，编制统计分析计划（SAP）并独立撰写统计分析报告（SAR）；协助申请科研项目及奖项，将分析结果转化为学术成果，支持在核心期刊发表或学术会议汇报；定期整理国际前沿医学文献与数据动态，为团队提供专业洞见。​

4、流程优化与技术创新​

持续迭代数据分析流程与工具，提升数据处理效率与质量；探索 AI 技术、自然语言处理在医学数据分析中的应用场景，推动数据资产化复用。

5、领导交办其他相关工作。

任职要求：

1. 硕士学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业；优秀应届硕士亦可；

2. 1年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先；

3. 具有扎实的理论和算法基础，对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解；

4. 熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言的两种及以上；

5. 对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。