岗位职责：

1、视频流分析系统架构设计与边缘设备应用开发，负责边缘设备前后端开发，负责实时视频流处理系统的开发与优化，支持多路视频输入、高效数据存储及分布式处理架构设计，确保系统高并发、低延迟；开发视频流接入与传输模块，支持RTMP、HLS、WebRTC等流媒体协议，优化网络传输性能，有边缘设备开发经验/瑞芯微RK设备开发经验者优先。

2、视频流分析系统架构设计与小程序开发，主要负责小程序的用户注册功能、用户登录功能、视频流分析结果查看功能、表格导出功能等小程序功能开发。

3、视频流分析系统架构设计与云服务器平台开发，负责云服务器平台WEB端访问的前后端开发工作，与小程序以及边缘盒子设备的数据交互对接，网络打通。

4、对目标检测（YOLO、Faster R-CNN等）及人体行为识别（如动作分类、姿态估计）模型进行适配，使其集成到视频流分析系统，并结合业务落地场景，对模型分析结果进行逻辑处理，完成场景落地任务。

5、优化视频分析流水线性能，降低资源消耗（CPU/内存），优化边缘设备部署。

6、优化视频流分析系统的边缘端侧芯片支持度，如RK系列芯片、算能芯片，并持续优化系统性能。

任职要求

1、计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业硕士及以上学历。

2、编程能力：精通Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备多线程/分布式开发经验

3、视频处理：掌握FFmpeg、OpenCV、GStreamer等工具，熟悉H.264/H.265编解码及流媒体协议（RTMP/HLS/DASH）

4、模型开发：深入理解CNN、Transformer等网络结构，了解模型轻量化（如MobileNet）技术。

5、3年以上视频分析系统开发经验，主导过目标检测、行为识别等AI项目，有大规模视频处理（如安防、智慧城市）或实时流媒体平台（直播/视频会议）开发经验者优先，有边缘设备系统开发经验者优先，熟知以用户为中心的设计。

6、具备优秀的问题分析能力，能独立攻关技术难点。

7、简单的产品架构设计能力，能够以用户为中心对产品进行构建设计开发，从产品设计之初和开发初期就能考虑到后期用户的使用反馈。