工作内容：
1.处理相关数据、分析数据、编写算法，并针对具体数据集调整算法以提高模型精度;
2.协助软件工程师进行项目调试和开发控制系统;
3.负责搭建模型，设计数据分析和数据处理。
4.能够自主编写神经网络模型(普通全连接神经网络、长短期记忆神经网络)并应用数据进行训练和预测;
技能要求：
精通机器学习算法、回归算法、时间序列数据建模、深度学习算法(如随机森林、XGBoost、LSTI)，熟悉PyTorch或TensorFlow,具备数据处理和专利撰写能力。
熟悉钢铁生产工艺流程，尤其是镀锌生产线、连退加热炉工艺的优先；
经历：最好是参加过学校或企业的关于人工智能相关的竞赛或比赛项目(科技类的、机器人竞赛、智能车竞赛)；社团(信息化 计算机类)，研究生期间参加过校企合作的智能制造项目更好。