岗位职责：
1.负责多模态图像大模型的预训练、微调与评估，包括LLM、Diffusion、Vision-Language模型等；
2.参与构建和优化模型训练数据集，包括文本、图像、图文对等；
3.负责训练框架的开发与优化，如分布式训练、混合精度训练、参数高效微调（LoRA、PEFT 等）；
4.跟进前沿研究，推动模型性能优化和推理效率提升；
5.与产品、算法、后端等团队紧密合作，推动模型落地。
任职要求：
1.计算机、人工智能、图像处理、自然语言处理等相关专业本科及以上学历，优秀者可放宽；
2.熟悉大模型架构（如Transformer、Diffusion、CLIP、BLIP、SD等），并有实际训练经验；
3.熟练掌握 PyTorch、Transformers、Diffusers、DeepSpeed、Accelerate 等主流框架；
4.具备多模态数据处理与标注经验，有AIGC相关项目经验者优先；
5.具备良好的工程实现能力和团队协作精神；
6.有较强的英文文献阅读和技术文档撰写能力。
加分项：
1.有开源项目经验或在顶会发表论文；
2.了解 Stable Diffusion、SDXL、LLaVA、MiniGPT-4、InternLM-XComposer 等项目；
3.有AI绘图或文生图产品开发经验者优先。