数据挖掘/机器学习岗位

业务主要围绕利用大数据和风控技术，为金融机构提供信用评估和反欺诈解决方案。

· 企业信用评估：面向金融机构提供小微企业信贷风险评估模型。

· 反欺诈技术服务：核心产品为“反欺诈云平台”，帮助机构识别贷款申请中的欺诈风险。

· 个人征信数据服务：在获得授权后，为合作方提供个人征信评分、身份信息认证等服务。

主要岗位职责：

- 负责进行数据挖掘分析、已有产品验证，产品设计、产品研发，应用分析，包括信用类、反欺诈类和营销类；

- 基于内外各类数据，挖掘并整合数据特征，能运用决策树、逻辑回归、随机森林、xgboost、神经网络等机器学习算法进行数据产品研发和建设；

- 评估数据和数据产品的有效性，并参与持续监控与优化迭代；

- 市场推广应用设计及售前支持

岗位要求：

- 4年制本科（含）以上学历，统计、数学、计算机及相关专业；

- 4年以上数据挖掘、数据分析、数据产品研发、评分模型开发、风险管理量化产品开发经验，或类似经验；

- 专业熟练R/SQL/Python等建模和数据分析软件的使用，熟悉Hadoop/Hive大数据平台和MySQL等关系型数据库；

- 学习能力强，思维活跃、逻辑能力强；

Base 深圳

核心要求：行业经验优先（信贷管理），机器学习建模经验