1、AI产品规划与落地
1）负责数据中心暖通领域（HVAC）与工业控制场景（如MPC、PID控制）的AI产品规划，结合公司成熟工业物联网平台设计智能化解决方案（如智能温控、能效优化、预测性维护等）。
2）结合数据中心行业痛点（如能耗高、控制精度不足、运维低效、安全等级高），主导AI算法需求分析，输出产品定义文档（PRD）及技术可行性评估。
2、跨领域协同与技术转化
1）与算法团队协作，推动工业控制算法（如MPC、PID）与AI技术（机器学习、时序预测、强化学习）的融合应用。
2）联动暖通工程师、自动化控制专家，构建行业知识库与数据闭环，提升AI模型在数据中心场景批量交付的泛化能力。
3、产品全生命周期管理
1）主导产品从需求分析、原型验证到商业化落地的全流程，协调研发、测试、工程实施团队资源。
2）监控产品上线效果，通过数据埋点与用户反馈迭代优化功能，制定产品演进路线图。
任职资格：

1、硬性要求：熟悉暖通系统原理（如制冷循环、风量调节）及工业控制技术（MPC、PID、PLC逻辑）。本科及以上学历，建筑环境、暖通空调（HVAC）、自动化、控制工程、能源动力等相关专业。
2、3年以上工业控制类产品或AI产品管理经验，主导过至少1个AI+工业场景的完整项目（如智能控制、末端节能）。
3、熟悉AI技术应用逻辑：如优化算法（遗传算法、强化学习）、数字孪生等。
4、具备技术-业务转化能力：能将暖通行业术语（如COP、冷负荷）转化为算法团队可理解的参数指标。
5、逻辑思维与跨部门协作能力，适应技术-工程-客户多角色沟通。
6、对工业场景的复杂性问题有钻研热情（如多变量耦合控制、非线性系统优化、时变系统优化）。