【岗位职责】
算法实现与协助研究：根据项目需求，在导师或团队资深成员指导下，实现基础的 AI 算法。协助开展算法研究工作，如进行文献调研，收集整理相关算法资料，为算法改进和创新提供思路。​
数据处理与模型训练：参与数据收集、清洗、标注工作，确保数据质量满足模型训练要求。使用给定的数据集，运用所学算法和框架进行模型训练，调整模型参数，提升模型性能。​
模型测试与优化：对训练好的模型进行测试，评估模型的准确性、召回率等指标。根据测试结果，协助分析模型存在的问题，提出优化方案，并实施优化操作，如调整网络结构、改进训练方法等。​
项目技术支持：在项目实施过程中，为其他团队成员提供技术支持，解决算法相关的技术问题。与产品、开发等团队沟通协作，确保 AI 算法能够顺利集成到产品或业务系统中。​
技术文档撰写：撰写算法设计文档、模型训练报告等技术文档，详细记录算法思路、模型训练过程、实验结果等信息，保证技术工作的可追溯性和知识传承。
【任职要求】
学历与专业：理工科硕士及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、统计学、人工智能等相关专业优先。若有突出项目经验或技术能力，专业限制可适当放宽。​
编程语言：熟练掌握 Python 语言，能够运用 Python 实现基本的数据处理、算法逻辑。熟悉 Python 的常用库，如 NumPy、pandas、Matplotlib 等，用于数据处理与可视化。​
算法基础：了解机器学习、深度学习的基本概念和常见算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等。理解算法原理，能在简单数据集上应用这些算法完成分类、回归等基本任务。​
工具与框架：对主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch）有初步了解，知道如何搭建简单的神经网络模型，进行模型训练和预测。熟悉 Linux 操作系统的基本命令，能够在 Linux 环境下进行代码编写、运行与调试。​
学习与思维能力：具备较强的学习能力，对新技术、新知识有强烈的好奇心和求知欲，能够快速学习和掌握 AI 领域的前沿知识。拥有良好的逻辑思维能力，善于分析和解决问题，能将复杂问题拆解为可执行的步骤。​
团队协作与沟通：有良好的团队协作精神，愿意与团队成员分享知识和经验，共同完成项目任务。具备基本的沟通能力，能够清晰表达自己的想法和观点，理解他人需求，有效进行团队交流。